Modelling of time-to collision for unmanned aerial vehicle using particles swarm optimization
A method for the development of Time-to-Collision (TTC) mathematical model for outdoor Unmanned Aerial Vehicle (UAV) using Particles Swarm Optimization (PSO), are presented. TTC is the time required for a UAV either to collide with any static obstacle or completely stop without applying any braking...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sabikan, Sulaiman, Nawawi, S. W., Aziz, N. A. A. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Institute of Advanced Engineering and Science
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/91075/ http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i3.pp488-496 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Data driven time to collision model for unmanned aerial vehicle control system under various payload and speed conditions
بواسطة: Sabikan, Sulaiman
منشور في: (2023) -
Nonlinear control of an autonomous quadrotor unmanned aerial vehicle using backstepping controller optimized by particle swarm optimization
بواسطة: Mohd. Basri, M. A., وآخرون
منشور في: (2015) -
Modeling and control of Unmaned Aerial Vehicles
بواسطة: Tan, Kai Sheng, وآخرون
منشور في: (2023) -
3D collision avoidance system for unmanned aerial vehicle (UAV) with decentralized approach.
بواسطة: Harun, Mohamad Haniff, وآخرون
منشور في: (2023) -
Transitional particle swarm optimization
بواسطة: Aziz, N. A. A., وآخرون
منشور في: (2017)