Tilt control design for high-speed trains: A study on multi-objective tuning approaches
This paper presents work on a hybrid fuzzy control scheme to improve the performance of tilting trains using a nulling-based tilt strategy. Two multi-objective genetic algorithm tuning methods (MOGA and NSGAII) were employed to optimise both the fuzzy output membership functions and the controller p...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zamzuri, Hairi, Zolotas, Argyrios C., Goodall, Roger M. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Swets & Zeitlinger
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/12785/ http://dx.doi.org/10.1080/00423110801993151 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Integral sliding mode control design for high speed tilting trains
بواسطة: Zamzuri, Hairi, وآخرون
منشور في: (2010) -
Optimised intelligent tilt controller scheme using genetic algorithms
بواسطة: Zamzuri, Hairi, وآخرون
منشور في: (2006) -
Advances in tilt control design of high-speed railway vehicles: a study on fuzzy control methods
بواسطة: Zamzuri, Hairi, وآخرون
منشور في: (2012) -
H ∞ mixed sensitivity optimization for high speed tilting trains
بواسطة: Hassan, Fazilah, وآخرون
منشور في: (2020) -
New insights on robust control of tilting trains with combined uncertainty and performance constraints
بواسطة: Hassan, Fazilah, وآخرون
منشور في: (2023)