Laplace based approximate posterior inference for differential equation models
Ordinary differential equations are arguably the most popular and useful mathematical tool for describing physical and biological processes in the real world. Often, these physical and biological processes are observed with errors, in which case the most natural way to model such data is via regress...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Dass, S.C., Lee, J., Lee, K., Park, J. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer New York LLC
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84961615481&doi=10.1007%2fs11222-016-9647-0&partnerID=40&md5=d758663601ac280ee350e0e7a75f3a05 http://eprints.utp.edu.my/19515/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Bayesian inference using two-stage Laplace approximation for differential equation models
بواسطة: Dass, S.C., وآخرون
منشور في: (2016) -
Inference for differential equation models using relaxation via dynamical systems
بواسطة: Lee, K., وآخرون
منشور في: (2018) -
Inference for differential equation models using relaxation via dynamical systems
بواسطة: Lee, K., وآخرون
منشور في: (2018) -
Laplace Transform With Modified Analytical Approximate Methods For Fractional Differential Equations
بواسطة: Jaber, Hailat Ibrahim Yousef
منشور في: (2022) -
Some remarks on the Sumudu and Laplace transforms and applications to differential equations
بواسطة: Kilicman, Adem, وآخرون
منشور في: (2012)