A novel feature engineered-CatBoost-based supervised machine learning framework for electricity theft detection
This paper presents a novel supervised machine learning-based electric theft detection approach using the feature engineered-CatBoost algorithm in conjunction with the SMOTETomek algorithm. Contrary to the previous literature, where the missing observations in data are either ignored or imputed with...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Elsevier Ltd
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/95358/1/SaddamHussain2021_ANovelFeatureEngineeredCatBoost.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/95358/ http://dx.doi.org/10.1016/j.egyr.2021.07.008 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|