A kinematical approach for robot manipulator using a segmented tree neural networks with randomization
The approach of this paper is to deal with the problem of self and safe trajectory generation for a robot manipulator in an unstructured environment. To achieve this goal the segmented tree neural net for each link, and the randomization strategy with some cost function has been carefully presented...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Baharin, Iskandar, Hasan, Md. Mahmud |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/25638/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Identification of manipulator kinematics parameters through iterative method
بواسطة: Baharin, Iskandar, وآخرون -
Inverse Kinematics of a Hyper-Redundant Robotic Manipulator
بواسطة: Ahamad, Syed Masrur, وآخرون
منشور في: (2008) -
Inverse kinematics of a hyper-redundant robotic manipulator
بواسطة: Ahamad, Syed Masrur, وآخرون
منشور في: (2011) -
Development of an Adaptive Algorithm for Solving the Inverse Kinematics Problem for Serial Robot Manipulators
بواسطة: T. Hasan, Ali
منشور في: (2005) -
Simulation on robot arm manipulator modeling using
Dynamic Kinematic
بواسطة: Roshahliza, M Ramli, وآخرون
منشور في: (2020)