Modified one-step M-estimator with robust scale estimator for multivariate data
The Modified One-step M-estimator (MOM) is a highly efficient robust estimator for classifying multivariate data. Generally, robust estimators came into existence as a solution to the inability of classical Linear Discriminant Analysis (LDA) to perform optimally in the presence of outliers. Thus, to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Melik, Hameedah Naeem, Ahad, Nor Aishah, Syed Yahaya, Sharipah Soaad |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Medwell Publishing
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/27550/1/JEAS%2013%2024%202018%2010396-10400.pdf http://repo.uum.edu.my/27550/ http://doi.org/10.35940/ijitee.J9588.0881019 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robustification of CUSUM control structure for monitoring location shift of skewed distributions based on modified one-step M-estimator
بواسطة: Abdul Rahman, Ayu, وآخرون
منشور في: (2019) -
Robust linear discriminant analysis using MOM-Qn and WMOM-Qn estimators: Coordinate-wise approach
بواسطة: Melik, Hameedah Naeem
منشور في: (2017) -
Winsorized modified one step m-estimator in Alexander-Govern test
بواسطة: Ochuko, Tobi Kingsley, وآخرون
منشور في: (2015) -
Robust parameter estimation method for bilinear model
بواسطة: Ismail, Mohd Isfahani, وآخرون
منشور في: (2015) -
H-statistic with winsorized modified one-step M-estimator for two independent groups design
بواسطة: Ong, Gie Xao, وآخرون
منشور في: (2014)