Changes in monsoon rainfall distribution of Bangladesh using quantile regression model
Climate change is supposed to alter not only the mean and variability but also the distribution of rainfall. Changes in rainfall distribution during the monsoon months (June to September) of Bangladesh are evaluated in this study using quantile regression. Monthly rainfall data for the period 1961–2...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohsenipour, Morteza, Shahid, Shamsuddin, Ziarh, Ghaith Falah, Yaseen, Zaher Mundher |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/90829/ http://dx.doi.org/10.1007/s00704-020-03387-x |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Regime shift in monsoon rainfall of Bangladesh: a sequential data processing approach
بواسطة: Alamgir, Mahiuddin, وآخرون
منشور في: (2015) -
Vegetation response to climate and climatic extremes in northwest Bangladesh: a quantile regression approach
بواسطة: Uddin, Mohammad Ahsan, وآخرون
منشور في: (2022) -
Correcting bias of satellite rainfall data using physical empirical model
بواسطة: Ziarh, Ghaith Falah, وآخرون
منشور في: (2021) -
Prediction of heat waves in Pakistan using quantile regression forests
بواسطة: Khan, Najeebullah, وآخرون
منشور في: (2019) -
Changes in monsoon precipitation patterns over Bangladesh and its teleconnections with global climate
بواسطة: Azad, Md. Abul Kalam, وآخرون
منشور في: (2022)