High-dimensional QSAR modelling using penalized linear regression model with L1/2-norm
In high-dimensional quantitative structure–activity relationship (QSAR) modelling, penalization methods have been a popular choice to simultaneously address molecular descriptor selection and QSAR model estimation. In this study, a penalized linear regression model with L1/2-norm is proposed. Furthe...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Taylor and Francis Ltd.
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/72108/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84987643691&doi=10.1080%2f1062936X.2016.1228696&partnerID=40&md5=4d4834740f41f51ed40fd692c7811449 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!