Short-term load forecasting method based on fuzzy time series, seasonality and long memory process
Seasonal Auto Regressive Fractionally Integrated Moving Average (SARFIMA) is a well-known model for forecasting of seasonal time series that follow a long memory process. However, to better boost the accuracy of forecasts inside such data for nonlinear problem, in this study, a combination of Fuzzy...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Elsevier Science BV
2017
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/66169/ http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2017.01.006 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|