Handling multicollinearity and outliers using weighted ridge least trimmed squares
Common problems in multiple linear regression models are multicollinearity and outliers. In this paper, we will propose a robust ridge regression. It is based on weighted ridge least trimmed squares (WRLTS). The proposed method (WRLTS) has been compared to some different estimation methods, namely t...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/61111/1/RobiahAdnan2014_HandlingMulticollinearityandOutliers.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/61111/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!