Robust weighted least squares estimation of regression parameter in the presence of outliers and heteroscedastic errors

In a linear regression model, the ordinary least squares (OLS) method is considered the best method to estimate the regression parameters if the assumptions are met. However, if the data does not satisfy the underlying assumptions, the results will be misleading. The violation for the assumption of...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Adnan, Robiah, Saffari, Seyed Ehsan, Pati, Kafi Dano, Rasheed, Abdulkadir Bello
التنسيق: مقال
منشور في: Penerbit UTM Press 2014
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/id/eprint/62501/
http://dx.doi.org/10.11113/jt.v71.3609
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!