Radial basis function (RBF) for non-linear dynamic system identification
One of the key problem in system identification is finding a suitable model structure. In this paper, radial basis function (RBF) network using various basis functions are trained to represent discrete-time nonlinear dynamic systems and the results are compared. The orthogonal least squarealgorithm...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Penerbit UTM Press
2002
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/1301/1/JT36A4.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/1301/ http://www.penerbit.utm.my/onlinejournal/36/A/JT36A4.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!