An attention-based deep learning model for multi-horizon time series forecasting by considering periodic characteristic
Recently, transformer-based models have exhibited great performance in multi-horizon time series forecasting tasks. However, the core module of these models, the self-attention mechanism, is insensitive to the temporal order and suffers from attention dispersion over long time sequences. These limit...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Elsevier Ltd
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/106425/ http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2023.109667 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|