Source-temporal-features for dtection EEG behavior of autism spectrum disorder
This study introduces a new model to capture the abnormal brain activity of children with Autism Spectrum Disorder (ASD) during eyes open and eyes closed resting conditions. EEG data was collected from normal subjects' ages (4 to 9) years and ASD subjects match group. Time Difference of Arrival...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shams, Wafaa Khazaal, Abdul Rahman, Abdul Wahab |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://irep.iium.edu.my/38063/1/Source-Temporal-Features_for_Detection_EEG_behavior_of_Autism_Spectrum_Disorder.pdf http://irep.iium.edu.my/38063/ http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6518913 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Fuzzy model for detection and estimation of the degree of autism spectrum disorder
بواسطة: Shams, Wafaa Khazaal, وآخرون
منشور في: (2012) -
Detecting Different Tasks Using EEG-Source-Temporal Features
بواسطة: Shams, Wafa Khazal, وآخرون
منشور في: (2012) -
Affective computing model using source-temporal domain
بواسطة: Shams, Wafaa Khazaal, وآخرون
منشور في: (2013) -
Electroencephalogram (EEG) signature of autism spectrum disorder (ASD) children
بواسطة: Nurul Aina, bt Mohd Mahayuddin
منشور في: (2015) -
Characterizing autistic disorder based on
principle component analysis
بواسطة: Shams, Wafaa Khazaal, وآخرون
منشور في: (2011)