FACE CLASSIFICATION FOR AUTHENTICATION APPROACH BY USING WAVELET TRANSFORM AND STATISTICAL FEATURES SELECTION
This thesis consists of three parts: face localization, features selection and classification process. Three methods were proposed to locate the face region in the input image. Two of them based on pattern (template) Matching Approach, and the other based on clustering approach. Five datasets of fac...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | DAWOUD JADALAH, NADIR NOURAIN |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://utpedia.utp.edu.my/3053/1/Nadir_Norain-final-FINAL_thesis.pdf http://utpedia.utp.edu.my/3053/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Best Wavelet Function for Face Recognition Using Multi-Level Decomposition
بواسطة: Brahim Belhaouari Samir, BBS, وآخرون
منشور في: (2011) -
Enhanced MR Image Classification Using Hybrid Statistical and Wavelets Features
بواسطة: Ghazanfar, Latif, وآخرون
منشور في: (2019) -
Boosted features for face authentication
بواسطة: Hanafi, Marsyita, وآخرون
منشور في: (2014) -
Feature extraction of EEG signal using wavelet transform for autism classification
بواسطة: Lung, Chuin Cheong, وآخرون
منشور في: (2015) -
Statistical model and wavelet function for face recognition
بواسطة: Brahim Belhaouari Samir, BBS
منشور في: (2011)