Fires Hotspot Forecasting in Indonesia Using Long Short-Term Memory Algorithm and MODIS Datasets
Vegetation fires are most common in South and Southeast Asian countries, including Indonesia. In addition to anthropogenic causes, climate change in the form of droughts is the biggest driver of fires in Indonesia. In particular, the peatlands in Indonesia are highly vulnerable to droughts with recu...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| منشور في: |
Springer International Publishing
2023
|
| الوصول للمادة أونلاين: | http://scholars.utp.edu.my/id/eprint/37580/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85171518501&doi=10.1007%2f978-3-031-29916-2_35&partnerID=40&md5=23de4c2c760340a7871fa0bd35bb776d |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!