Generating type 2 trapezoidal fuzzy membership function using genetic tuning
Fuzzy inference system (FIS) is a process of fuzzy logic reasoning to produce the output based on fuzzified inputs. The system starts with identifying input from data, applying the fuzziness to input using membership functions (MF), generating fuzzy rules for the fuzzy sets and obtaining the output....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Khairuddin, S.H., Hasan, M.H., Akhir, E.A.P., Hashmani, M.A. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2022
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholars.utp.edu.my/id/eprint/33986/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85118557277&doi=10.32604%2fcmc.2022.020666&partnerID=40&md5=68ff0daf0ccd0c9201a09f8b25d868d3 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Generating type 2 trapezoidal fuzzy membership function using genetic tuning
بواسطة: Khairuddin, S.H., وآخرون
منشور في: (2022) -
Integration of cluster centers and gaussian distributions in fuzzy c-means for the construction of trapezoidal membership function
بواسطة: Khairuddin, S.H., وآخرون
منشور في: (2020) -
Interval Type-2 Trapezoidal Membership Function for Fuzzy C-Means through Gaussian Distribution and Genetic Tuning
بواسطة: Khairuddin, Siti Hajar
منشور في: (2022) -
Fuzzy Type-1 Triangular Membership Function Approximation Using Fuzzy C-Means
بواسطة: Azam, M.H., وآخرون
منشور في: (2020) -
Genetic Algorithms In Optimizing Membership Function For Fuzzy Logic Controller
بواسطة: Ismail, H. Muh Yusuf
منشور في: (2010)