Modified one-step M-estimator with robust scale estimator for multivariate data
The Modified One-step M-estimator (MOM) is a highly efficient robust estimator for classifying multivariate data. Generally, robust estimators came into existence as a solution to the inability of classical Linear Discriminant Analysis (LDA) to perform optimally in the presence of outliers. Thus, to...
保存先:
| 主要な著者: | , , |
|---|---|
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | English |
| 出版事項: |
Medwell Publishing
2018
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://repo.uum.edu.my/27550/1/JEAS%2013%2024%202018%2010396-10400.pdf http://repo.uum.edu.my/27550/ http://doi.org/10.35940/ijitee.J9588.0881019 |
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