Clustering high dimensional data using RIA
Clustering may simply represent a convenient method for organizing a large data set so that it can easily be understood and information can efficiently be retrieved.However, identifying cluster in high dimensionality data sets is a difficult task because of the curse of dimensionality. Another chall...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Aziz, Nazrina |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/18752/ http://doi.org/10.1063/1.4915706 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Influence angel cluster approach for data clustering
بواسطة: Aziz, Nazrina, وآخرون
منشور في: (2010) -
Dimension reduction and clustering of high dimensional data using auto-associative neural networks
بواسطة: Mohd. Zin, Zalhan, وآخرون
منشور في: (2013) -
Clustering High Dimensional Data Using Subspace And Projected Clustering Algorithms
بواسطة: Sembiring, Rahmat Widia, وآخرون
منشور في: (2010) -
Penalized regression method in high dimensional data
بواسطة: Jaafar, Zuharah, وآخرون
منشور في: (2022) -
Variable selection in high dimensional data with interactions
بواسطة: Jaafar, Zuharah, وآخرون
منشور في: (2022)