Gene selection for high dimensional data using k-means clustering algorithm and statistical approach
Microarray technology can measure thousands of genes which are useful for biologist to study and classify the cancer cells.However, this high dimensional data consists of large number of genes to be examined in regard of small samples size. Thus, selection of relevant genes is a challenging issue in...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Conference or Workshop Item |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://repo.uum.edu.my/16491/1/IEEE1.pdf http://repo.uum.edu.my/16491/ http://doi.org/10.1109/ICCST.2014.7045188 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!