Hybrid deep learning model using recurrent neural network and gated recurrent unit for heart disease prediction
his paper proposes a new hybrid deep learning model for heart disease prediction using recurrent neural network (RNN) with the combination of multiple gated recurrent units (GRU), long short-term memory (LSTM) and Adam optimizer. This proposed model resulted in an outstanding accuracy of 98.6876% wh...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Institute of Advanced Engineering and Science
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/95039/1/PritheegaMagalingam2021_HybridDeepLearningModelUsingRecurrent.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/95039/ http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5467-5476 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|