Particle swarm optimization of multi-linear regression for evapotranspiration estimation model
The data demanding Food and Agricultural Organization-56 Penman-Montieth model (FPM-56) is the most accurate model in estimating evapotranspiration (ET) but it is not applicable at data scarce region. This paper evaluates the performance of conventional MLR models and improved MLR by using PSO algor...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ahmad, N. F. A., Harun, S., Hamed, H. N. A. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Mattingley Publishing
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/91848/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimation of potential evapotranspiration using multiple linear regression and particle swarm optimization
بواسطة: Ahmad, Nor Farah Atiqah
منشور في: (2022) -
The application of particle swarm optimization in estimating potential evapotranspiration: a brief review
بواسطة: Ahmad, N. F. A., وآخرون
منشور في: (2019) -
Symbolic regression model for reliable estimation and projections of evapotranspiration
بواسطة: Muhammad, Mohd. Khairul Idlan
منشور في: (2022) -
Transitional Particle Swarm Optimization
بواسطة: Aziz, N.A.A., وآخرون
منشور في: (2017) -
Pressure vessel design simulation: Implementing of multi-swarm particle swarm optimization
بواسطة: Salih, Sinan Q., وآخرون
منشور في: (2019)