Design of a novel wideband microstrip diplexer using artificial neural network

In this paper, we use an artificial neural network (ANN) to design a compact microstrip diplexer with wide fractional bandwidths (FBW) for wideband applications. For this purpose, a multilayer perceptron neural network model trained with the back-propagation algorithm is used. First, a novel resonat...

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書誌詳細
主要な著者: Rezaei, Abbas, Yahya, Salah I., Noori, Leila, Jamaluddin, Mohd. Haizal
フォーマット: 論文
出版事項: Springer New York LLC 2019
主題:
オンライン・アクセス:http://eprints.utm.my/id/eprint/88498/
http://dx.doi.org/10.1007/s10470-019-01510-1
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