Design of a novel wideband microstrip diplexer using artificial neural network
In this paper, we use an artificial neural network (ANN) to design a compact microstrip diplexer with wide fractional bandwidths (FBW) for wideband applications. For this purpose, a multilayer perceptron neural network model trained with the back-propagation algorithm is used. First, a novel resonat...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Springer New York LLC
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/88498/ http://dx.doi.org/10.1007/s10470-019-01510-1 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|