Spectral-based convolutional neural network without multiple spatial-frequency domain switchings
Recent researches have shown that spectral representation provides a significant speed-up in the massive computation workload of convolution operations in the inference (feed-forward) algorithm of Convolutional Neural Networks (CNNs). This approach results in reducing the computational complexity of...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ayat, Sayed Omid, Hani, Mohamed Khalil, Ab. Rahman, Ab. Al-Hadi, Abdellatef, Hamdan |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier B. V.
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/87452/ http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.06.094 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A compact spectral model for convolutional neural network
بواسطة: Ayat, Sayed Omid, وآخرون
منشور في: (2023) -
Stochastic computing correlation utilization in convolutional neural network basic functions
بواسطة: Abdellatef, Hamdan, وآخرون
منشور في: (2018) -
Accurate and compact convolutional neural network based on stochastic computing
بواسطة: Abdellatef, Hamdan, وآخرون
منشور في: (2022) -
A low-complexity complex-valued activation function for fast and accurate spectral domain convolutional neural network
بواسطة: Rizvi, S. M., وآخرون
منشور في: (2021) -
Hardware and software co-simulation platform for convolution or correlation based image processing algorithms
بواسطة: Ayat, Sayed Omid
منشور في: (2014)