صورة الغلاف

A hybrid intelligence approach to enhance the prediction accuracy of local scour depth at complex bridge piers

Local scour depth at complex piers (LSCP) cause expensive costs when constructing bridges. In this study, a hybrid artificial intelligence approach of random subspace (RS) meta classifier, based on the reduced error pruning tree (REPTree) base classifier, namely RS-REPTree, was proposed to predict t...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Bui, D. T., Shirzadi, A., Amini, A., Shahabi, H., Al-Ansari, N., Hamidi, S., Singh, S. K., Pham, B. T., Ahmad, B. B., Ghazvinei, P. T.
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: MDPI AG 2020
الموضوعات:
TA Engineering (General). Civil engineering (General)
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/id/eprint/86878/1/DieuTienBui2020_AHybridIntelligenceApproach.pdf
http://eprints.utm.my/id/eprint/86878/
https://dx.doi.org/10.3390/su12031063
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

http://eprints.utm.my/id/eprint/86878/1/DieuTienBui2020_AHybridIntelligenceApproach.pdf
http://eprints.utm.my/id/eprint/86878/
https://dx.doi.org/10.3390/su12031063

مواد مشابهة