Statistical models for brain signals with properties that evolve across trials
Most neuroscience cognitive experiments involve repeated presentations of various stimuli across several minutes or a few hours. It has been observed that brain responses, even to the same stimulus, evolve over the course of the experiment. These changes in brain activation and connectivity are beli...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ombao, Hernando, Fiecas, Mark, Ting, Chee Ming, Low, Yin Fen |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier Inc.
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/84311/ https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.11.061 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial modelling of peak frequencies of brain signals
بواسطة: Shitan, Mahendran, وآخرون
منشور في: (2009) -
Statistical model for dynamically-changing correlation matrices with application to brain connectivity
بواسطة: Huang, Shih-Gu, وآخرون
منشور في: (2020) -
Detecting state changes in community structure of functional brain networks using a markov-switching stochastic block model
بواسطة: Samdin, S. Balqis, وآخرون
منشور في: (2019) -
A unified estimation framework for state-related changes in effective brain connectivity
بواسطة: Samdin, Siti Balqis, وآخرون
منشور في: (2017) -
Estimating brain connectivity using copula Gaussian graphical models
بواسطة: Gao, Xu, وآخرون
منشور في: (2019)