Central double cross-validation for estimating parameters in regression models

The ridge regression, lasso, elastic net, forward stagewise regression and the least angle regression require a solution path and tuning parameter, λ, to estimate the coefficient vector. Therefore, it is crucial to find the ideal λ. Cross-validation (CV) is the most widely utilized method for choosi...

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書誌詳細
第一著者: Chye, Rou Shi
フォーマット: 学位論文
言語:English
出版事項: 2016
主題:
オンライン・アクセス:http://eprints.utm.my/id/eprint/80959/2/ChyeRouShiMFS2016.pdf
http://eprints.utm.my/id/eprint/80959/
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