A sparse partial least squares algorithm based on sure independence screening method
Partial least squares (PLS) regression is a dimension reduction method used in many areas of scientific discoveries. However, it has been shown that the consistency property of the PLS algorithm does not extend to cases with very large number of variables p and small number of samples n (i.e., p>...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Xu, X., Cheng, K. K., Deng, L., Dong, J. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Elsevier B.V.
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/75907/ https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85030102045&doi=10.1016%2fj.chemolab.2017.09.011&partnerID=40&md5=750cd790f05fd955b23f17f42610d5ef |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sparse PLS-based method for overlapping metabolite set enrichment analysis
بواسطة: Deng, L., وآخرون
منشور في: (2021) -
Identifying significant metabolic pathways using multi-block partial least-squares analysis
بواسطة: Deng, Lingli, وآخرون
منشور في: (2020) -
Handling multicollinearity problems using partial least squares regression
بواسطة: Sagadavan, Revathi
منشور في: (2012) -
Constructing partial least squares model in the presence of missing data
بواسطة: Mohd Jamil, Jastini, وآخرون
منشور في: (2015) -
The effect of partially fix in least square / Mohamad Amirul Rozali
بواسطة: Rozali, Mohamad Amirul
منشور في: (2021)