The synergistic combination of particle swarm optimization and fuzzy sets to design granular classifier
Granulation extracts a bundle of similar patterns by decomposing universe. Hyperboxes are granular classifiers to confront the uncertainties in granular computing. This paper proposes a granular classifier to discover hyperboxes in three phases. The first phase of the proposed model uses the set cal...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Elsevier
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/58999/ http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.12.017 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|