Estimating effective connectivity from fMRI data using factor-based subspace autoregressive models
We consider the problem of identifying large-scale effective connectivity of brain networks from fMRI data. Standard vector autoregressive (VAR) models fail to estimate reliably networks with large number of nodes. We propose a new method based on factor modeling for reliable and efficient high-dime...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/52734/ http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2014.2365634 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|