EEG based BCI using visual imagery task for robot control
The aim of this study is to detect the brain activation on scalp by Electroencephalogram (EEG) task-based for brain computer interface (BCI) using wirelessly control robot. EEG was measured in 8 normal subjects for control and task conditions. The objective is to determine one scalp location which w...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Husnaini, Azmy, Mat Safri, Norlaili |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit UTM
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/50085/1/HusnainiAzmy2013_EEGbasedBCIusingvisual.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/50085/ http://dx.doi.org/10.11113/jt.v61.1628 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mental imagery classification using one-dimensional convolutional neural network for target selection in single-channel BCI-controlled mobile robot
بواسطة: Izzuddin, Tarmizi Ahmad, وآخرون
منشور في: (2020) -
EEG patterns for driving wireless control robot
بواسطة: Azmy, H., وآخرون
منشور في: (2011) -
Target selection using single electroencephalogram electrode based on mental task
بواسطة: Azmy, Husnaini
منشور في: (2014) -
Single channel Electroencephalogram (EEG) brain computer interface (BCI) feature extraction and quantization method for Support Vector Machine classification
بواسطة: Izzuddin, Tarmizi Ahmad, وآخرون
منشور في: (2018) -
MOTOR IMAGERY CLASSIFICATION FOR BCI USING STOCKWELL
TRANSFORM, DEEP METRIC LEARNING, AND DCNN WITH MIXUP
AUGMENTATION
بواسطة: ALWASITI, HAIDER
منشور في: (2021)