An active learning approach for radial basis function neural networks

This paper presents a new Active Learning algorithm to train Radial Basis Function (RBF) Artificial Neural Networks (ANN) for model reduction problems. The new approach is based on the assumption that the unobserved training data y at input x, lies within a set F x y f x y f x ( ) : ( ) ( ) = ! ! &q...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Abdullah, S. S., Allwright, J. C.
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Penerbit UTM Press 2006
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/id/eprint/4112/1/JTD_2005_29.pdf
http://eprints.utm.my/id/eprint/4112/
http://www.penerbit.utm.my/onlinejournal/45/D/JTDis45D05.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة