Integration of simulated annealing and genetic algorithm to estimate optimal solutions for minimising surface roughness in end milling Ti-6AL-4V
In this study, simulated annealing (SA) and genetic algorithm (GA) soft computing techniques are integrated to search for a set of optimal cutting conditions value that leads to the minimum value of machining performance. Two integration systems are proposed; integrated SA-GA-type1 and integrated SA...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Mohd. Zain, Azlan, Haron, Habibollah, Sharif, Safian |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Taylor & Francis
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/29210/ http://dx.doi.org/10.1080/0951192X.2011.566629 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Simulated annealing to estimate the optimal cutting conditions for minimizing surface roughness in end milling Ti-6Al-4V
بواسطة: Mohd. Zain, Azlan, وآخرون
منشور في: (2010) -
Application of GA to observe the optimal effect of the radial rake angle for minimising surface roughness in end milling
بواسطة: Mohd. Zain, Azlan, وآخرون
منشور في: (2010) -
Prediction of surface roughness in the end milling machining using Artificial Neural Network
بواسطة: Mohd. Zain, Azlan, وآخرون
منشور في: (2010) -
Application of regression and ANN techniques for modeLling of the surface roughness in end milling machining process
بواسطة: Mohd. Zain, Azlan, وآخرون
منشور في: (2009) -
Genetic algorithm and simulated annealing to estimate optimal process parameters of the abrasive waterjet machining
بواسطة: Mohd. Zain, Azlan, وآخرون
منشور في: (2010)