System identification for internal combustion engine model
A parametric and non-parametric identification of internal combustion engine (ICE) model using recursive least squares (RLS) and neuro-fuzzy modeling (ANFIS) approach are introduced in this paper. The analytical model of an internal combustion engine is excited by pseudorandom binary sequence (PRBS)...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Book Section |
| منشور في: |
IEEE
2012
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/21142/ http://dx.doi.org/10.1109/AMS.2012.13 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|