Classification of aircraft images using different architectures of radial basis function neural network : a performance comparison
Four Radial Basis Network architectures are evaluated for their performance in terms of classification accuracy and computation time. The architectures are Radial Basis Neural Network, Goal Oriented Radial Basis Architecture, Generalized Gaussian Network, Probabilistic Neural Network. Zemike Invaria...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Saad, Puteh, Ibrahim, Subariah, Mahshos, Nur Safawati |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Penerbit UTM Press
2008
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/10701/1/PutehSaad2008_ClassificationOfAircraftImageUsingDifferent.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/10701/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Classification of Mammogram Images Using Radial Basis Function Neural Network
بواسطة: Ashraf Osman, Ibrahim, وآخرون
منشور في: (2020) -
Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm
بواسطة: Tukur, Usman Muhammad
منشور في: (2014) -
Kernelized radial basis probabilistic neural network for classification of river water quality
بواسطة: Lim, Eng Aik, وآخرون
منشور في: (2009) -
Forecasting Muar river water quality using radial basis function neural network
بواسطة: Abd. Jalal, Mohd. Razi
منشور في: (2013) -
Multi-objective hybrid evolutionary algorithms for radial basis function neural network design
بواسطة: Qasem, Sultan Noman, وآخرون
منشور في: (2012)