Linear and non-linear predictive models in predicting motor assessment scale of stroke patients using non-motorized rehabilitation device.

Various predictive models, both linear and non-linear, such as Multiple Linear Regression (MLR), Partial Least Squares (PLS), and Artificial Neural Network (ANN), were frequently employed for predicting the clinical scores of stroke patients. Nonetheless, the effectiveness of these predictive models...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Mazlan, Sulaiman, Abdul Rahman, Hisyam, Emhemed, Abdul Rahman A. A., Ahmmad, Siti Nor Zawani, Noordin, Muhammad Khair, Mohd. Rostam Alhusni, Nurul Aisyah, Abdullah, Muhammad Najib
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Penerbit UTHM 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utm.my/105733/1/MuhammadKhairNoordin2023_LinearandNonLinearPredictiveModelsinPredictingMotor.pdf
http://eprints.utm.my/105733/
http://dx.doi.org/10.30880/ijie.2023.15.04.020
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!