Machine learning classification of frequency-hopping spread spectrum signals in a multi-signal environment
Frequency-hopping spread spectrum (FHSS) spreads the signal over a wide bandwidth, where the carrier frequencies change rapidly according to a pseudorandom number making signal classification difficult. Classification becomes more complex with the presence of additive white Gaussian noise (AWGN) and...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/102791/1/MuhammadTuryalaiKhanPSKE2023.pdf.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/102791/ http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:152244 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|