Error magnitude and directional accuracy for time series forecasting evaluation
Evaluation of forecast accuracy is very much influenced by the choice of accurate measurement since it can produce different conclusion from the empirical results. Thus, it is important to use appropriate measurement in accordance to the purpose of forecasting. Commonly, accuracy is measured i...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nor, Maria Elena |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.uthm.edu.my/1267/1/24%20MARIA%20ELENA%20NOR.pdf http://eprints.uthm.edu.my/1267/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
SWGARCH : an enhanced GARCH model for time series forecasting
بواسطة: Shbier, Mohammed Z. D
منشور في: (2017) -
A comparative study of forecasting container throughput through time series analysis
بواسطة: Raman, Siti Nurfaizzah, وآخرون
منشور في: (2017) -
Error magnitude and directional accuracy for time series forecasting evaluation
بواسطة: Nor, Maria Elena
منشور في: (2014) -
A comprehensive survey on pi-sigma neural network for time series prediction
بواسطة: Akram, Urooj, وآخرون
منشور في: (2017) -
Multivariate modelling for prediction of time-series blood glucose level using vector autoregression (VAR)
بواسطة: Abdul Monir, Nurul Aliss, وآخرون
منشور في: (2024)