Predicting hearing loss symptoms from Audiometry data using FP-Growth Algorithm and Bayesian Classifier
This paper presents the results of applying machine learning algorithms to predict hearing loss symptoms given air and bone conduction audiometry thresholds. FP-Growth (frequent pattern growth) algorithm was employed as a feature extraction technique. The effect of extracting naïve Bayes classifier’...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/9888/1/NasirNoma-MKAG-AJBAS.pdf http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/9888/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|