Adaptive Neural Subtractive Clustering Fuzzy Inference System for the Detection of High Impedance Fault on Distribution Power System
High impedance fault (HIF) is abnormal event on electric power distribution feeder which does not draw enough fault current to be detected by conventional protective devices. The algorithm for HIF detection based on the amplitude ratio of second and odd harmonics to fundamental is presented. Thi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tawafan, Adnan, Sulaiman , Marizan, Ibrahim, Zulkifilie |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
IAES
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/9093/1/marizan%237.pdf http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/9093/ http://iaesjournal.com/online/index.php/IJAI/article/view/425/pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Detecting High Impedance Fault in Power Distribution Feeder with Fuzzy Subtractive
Clustering Model
بواسطة: Sulaiman , Marizan, وآخرون
منشور في: (2013) -
Using Probabilistic Neural Network for Classification High
Impedance Faults on Power Distribution Feeders
بواسطة: Sulaiman , Marizan, وآخرون
منشور في: (2013) -
High Impedance Fault Detection on Power Distribution Feeder
بواسطة: Sulaiman , Marizan, وآخرون
منشور في: (2012) -
Detection of High Impedance Fault Using a Probabilistic Neural-Network Classifier
بواسطة: Sulaiman, Marizan, وآخرون
منشور في: (2013) -
Detection of high impedance faul on power distribution system using probabilistic neural network
بواسطة: Adnan, Tawafan, وآخرون
منشور في: (2012)