Classification Of Wood Defect Images Using Local Binary Pattern Variants

This paper presents an analysis of the statistical texture representation of the Local Binary Pattern (LBP) variants in the classification of wood defect images. The basic and variants of the LBP feature set that was constructed from a stage of feature extraction processes with the Basic LBP, Rotati...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Rahiddin, Rahillda Nadhirah Norizzaty, Hashim, Ummi Rabaah, Ismail, Nor Haslinda, Salahuddin, Lizawati, Ngo, Hea Choon, Zabri@Suhaimi, Siti Normi
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Universitas Ahmad Dahlan 2020
الوصول للمادة أونلاين:http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/25004/2/2020%2C%20UMMI%2C%20CLASSIFICATION_OF_WOOD_DEFECT_IMAGES.PDF
http://eprints.utem.edu.my/id/eprint/25004/
http://ijain.org/index.php/IJAIN/article/view/392/ijain_v6i1_p36-45
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة