Logic Programming In Radial Basis Function Neural Networks
In this thesis, I established new techniques to represent logic programming in radial basis function neural networks. Two techniques were developed. The first technique is to encode the logic programming in radial basis function neural networks. The second technique is to compute the single step ope...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hamadneh, Nawaf |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/46181/1/Nawaf%20Hamadneh24.pdf http://eprints.usm.my/46181/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Systematic boolean satisfiability programming in radial basis function neural network
بواسطة: Mansor, M. A., وآخرون
منشور في: (2020) -
Function Approximation Using Wavelet And Radial
Basis Function Networks
بواسطة: Ramli, Rabihah
منشور في: (2004) -
Preserving Positivity And
Monotonicity Of Real Data Using
Bézier-Ball Function And Radial Basis
Function
بواسطة: Ahmad, Afida
منشور في: (2018) -
Comparisons between radial basis function and multilayer perceptron neural networks methods for nitrate and phosphate detections in water supply
بواسطة: Md. Yunus, Mohd. Amri, وآخرون
منشور في: (2015) -
Radial basis function neural network learning with modified backpropagation algorithm
بواسطة: Tukur, Usman Muhammad
منشور في: (2014)