Harmony search-based fuzzy clustering algorithms for image segmentation.
Algoritma-algoritma pengkelompokan kabur, yang tergolong di dalam kategori pembelajaran mesin tanpa selia, adalah di antara kaedah segmentasi imej yang paling berjaya. Namun demikian, terdapat dua isu utama yang membataskan keberkesanan kaedah ini: kepekaan terhadap pemilihan pusat kelompok permulaa...
Saved in:
主要作者: | Alia, Osama Moh’d Radi |
---|---|
格式: | Thesis |
语言: | English |
出版: |
2011
|
主题: | |
在线阅读: | http://eprints.usm.my/42978/1/Pages_from_HARMONY_SEARCH-BASED_FUZZY.pdf http://eprints.usm.my/42978/ |
标签: |
添加标签
没有标签, 成为第一个标记此记录!
|
相似书籍
-
Harmony Search-Based Cluster Initialization For Fuzzy C-Means Segmentation Of MR Images.
由: Moh’d Alia, Osama, et al.
出版: (2009) -
Harmony Search-Based Fuzzy
Clustering Algorithms For Image
Segmentation
由: Alia, Osama Moh’d Radi
出版: (2011) -
Harmony search algorithms for ab initio protein tertiary structure prediction.
由: Rub, Mohammed Said Saleh Abual
出版: (2011) -
Cellular Harmony Search for Optimization Problems
由: Al-Betar, Mohammed Azmi, et al.
出版: (2013) -
Harmony Search-Based Hyper-Heuristic For Scheduling Problems
由: Anwar, Khairul
出版: (2018)