Harmony search-based fuzzy clustering algorithms for image segmentation.
Algoritma-algoritma pengkelompokan kabur, yang tergolong di dalam kategori pembelajaran mesin tanpa selia, adalah di antara kaedah segmentasi imej yang paling berjaya. Namun demikian, terdapat dua isu utama yang membataskan keberkesanan kaedah ini: kepekaan terhadap pemilihan pusat kelompok permulaa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Alia, Osama Moh’d Radi |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/42978/1/Pages_from_HARMONY_SEARCH-BASED_FUZZY.pdf http://eprints.usm.my/42978/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Harmony Search-Based Cluster Initialization For Fuzzy C-Means Segmentation Of MR Images.
بواسطة: Moh’d Alia, Osama, وآخرون
منشور في: (2009) -
Harmony Search-Based Fuzzy
Clustering Algorithms For Image
Segmentation
بواسطة: Alia, Osama Moh’d Radi
منشور في: (2011) -
Harmony search algorithms for ab initio protein tertiary structure prediction.
بواسطة: Rub, Mohammed Said Saleh Abual
منشور في: (2011) -
Cellular Harmony Search for Optimization Problems
بواسطة: Al-Betar, Mohammed Azmi, وآخرون
منشور في: (2013) -
Harmony Search-Based Hyper-Heuristic For Scheduling Problems
بواسطة: Anwar, Khairul
منشور في: (2018)