Structural features with nonnegative matrix factorization for metamorphic malware detection

Metamorphic malware is well known for evading signature-based detection by exploiting various code obfuscation techniques. Current metamorphic malware detection approaches require some prior knowledge during feature engineering stage to extract patterns and behaviors from malware. In this paper, we...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yeong, Tyng Ling, Mohd Sani, Nor Fazlida, Abdullah, Mohd. Taufik, Abdul Hamid, Nor Asilah Wati
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: Elsevier Advanced Technology 2021
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/95181/1/Structural%20features%20with%20nonnegative%20matrix%20factorization%20for%20metamorphic%20malware%20detection.pdf
http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/95181/
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404821000407
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة