Regional contrast enhancement and four-directional thresholding techniques for pulmonary nodule extraction and discrimination
Automated pulmonary nodules extraction and lung disease diagnosis by Computer Aided Diagnosis (CAD) systems is a challenging task. Generally, the CAD system utilizes the Computed-Tomography (CT) images to diagnose tumor and observe its condition during the treatment process. Due to extensive similar...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Heidari, Saleheh |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57115/1/FSKTM%202015%2010RR.pdf http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/57115/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A novel four-directional thresholding approach for lung computed-tomography images by using similarity-based segmentation technique
بواسطة: Heidari, Saleheh, وآخرون
منشور في: (2015) -
Multiple cavitating pulmonary nodules secondary to Hodgkin's lymphoma
بواسطة: Abdul Azih, Muhammad Naimmuddin, وآخرون
منشور في: (2017) -
Detection of Pulmonary Nodule using Shape-Based Feature Descriptor and Neural Network
بواسطة: Nurfarhana Hazwani, Jusoh, وآخرون
منشور في: (2020) -
Early detection of pulmonary vessel nodule in low dose CT image using local adaptive thresholding / Sufia Mohd Hizam, Noor Shafini Mohamad
بواسطة: Mohd Hizam, Sufia, وآخرون
منشور في: (2020) -
Computer-aided diagnosis of pulmonary nodules from chest X-rays using rotation forest
بواسطة: Htike@Muhammad Yusof, Zaw Zaw, وآخرون
منشور في: (2014)