Generating correlated discrete ordinal data using R and SAS IML.
Correlated ordinal data are common in many areas of research. The data may arise from longitudinal studies in biology, medical, or clinical fields. The prominent characteristic of these data is that the within-subject observations are correlated, whilst between-subject observations are independent....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ibrahim, Noor Akma, S. , Suliadi |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English English |
منشور في: |
Elsevier
2011
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/24758/1/Generating%20correlated%20discrete%20ordinal%20data%20using%20R%20and%20SAS%20IML.pdf http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/24758/ http://www.elsevier.com/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Nonparametric regression for correlated data.
بواسطة: Ibrahim, Noor Akma, وآخرون
منشور في: (2009) -
Assessing normality for data with different sample sizes using SAS, Minitab and R
بواسطة: Fitrianto, Anwar, وآخرون
منشور في: (2016) -
GEE-smoothing spline in semiparametric model with correlated nominal data
بواسطة: Ibrahim, Noor Akma, وآخرون
منشور في: (2010) -
The use of SAS for enterprise data management
بواسطة: Aliyu, Mansur, وآخرون
منشور في: (2011) -
Material selection based on ordinal data
بواسطة: Jahan, Ali, وآخرون
منشور في: (2010)