صورة الغلاف

Meta-heuristics and deep learning for energy applications: Review and open research challenges (2018?2023)

The synergy between deep learning and meta-heuristic algorithms presents a promising avenue for tackling the complexities of energy-related modeling and forecasting tasks. While deep learning excels in capturing intricate patterns in data, it may falter in achieving optimality due to the nonlinear n...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Hosseini E., Al-Ghaili A.M., Kadir D.H., Gunasekaran S.S., Ahmed A.N., Jamil N., Deveci M., Razali R.A.
مؤلفون آخرون: 57212521533
التنسيق: Review
منشور في: Elsevier Ltd 2025
الموضوعات:
Clustering algorithms
Heuristic algorithms
Learning algorithms
Learning systems
Optimization
Deep learning
Energy
Energy applications
Excel
Meta-heuristics algorithms
Metaheuristic
Modeling and forecasting
Optimality
Renewable energies
Research challenges
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

مواد مشابهة