Combination of data-driven models and best subset regression for predicting the standardized precipitation index (SPI) at the Upper Godavari Basin in India
Standardized precipitation index prediction and monitoring are essential to mitigating the effect of drought actions on precision farming, environments, climate-smart agriculture, and the water cycle. In this study, four data-driven models, additive regression, random subspace, M5Pruned (M5P), and b...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Springer
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|